OpenAI 升级 Whisper 语音转录 AI 模型,不牺牲质量速度快 8 倍
原标题:OpenAI 升级 Whisper 语音转录 AI 模型,不牺牲质量速度快 8 倍
导读:
近日董宇辉在节目中自曝睡眠特别差有时一夜吃两次睡了还不如不睡非常痛苦自己没那么焦虑但确实压力比较大因为处于一种高度的精神紧张当中所以睡眠特别差之家月日消息在月日举办的活动日中宣...
近日,董宇辉在节目中自曝睡眠特别差,有时一夜吃两次,睡了还不如不睡,非常痛苦。自己没那么焦虑,但确实压力比较大,因为处于一种高度的精神紧张当中,所以睡眠特别差。
IT之家 10 月 3 日消息,OpenAI 在 10 月 1 日举办的 DevDay 活动日中,宣布推出了 Whisper large-v3-t bo 语音转录模型,共有 8.09 亿参数,在质量几乎没有下降的情况下,速度比 large-v3 快 8 倍。
Whisper large-v3-t bo 语音转录模型是 large-v3 的优化版本,并且只有 4 层解码器层(Decoder Layers),作为对比 large-v3 共有 32 层。
Whisper large-v3-t bo 语音转录模型共有 8.09 亿参数,比 7.69 亿参数的 medium 模型稍大,不过比 15.5 亿参数的 large 模型小很多。
OpenAI 表示 Whisper large-v3-t bo 的速度比 large 模型快 8 倍,并且所需的 VRAM 为 6GB,而 large 模型需要 10GB。
Whisper large-v3-t bo 语音转录模型大小为 1.6GB,OpenAI 继续根据 MIT 许可证提供 Whisper(包括代码和模型权重)。
IT之家援引 Awni Hannun 结果,在 M2 Ultra 上,将 12 分钟的内容转录为 14 秒。
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